Опять двойка! Данная статья касается особенностей выполнения операций над строками в языке программирования платформы «1. С: Предприятие» и проблемы медленной конкатенации строк, возникающей, если эти особенности не учитываются. Приводятся две новые полезные функции, позволяющие обходить указанную проблему. Для примера рассмотрим следующую простую задачу: дана строка, из которой требуется исключить ненужные (повторяющиеся) пробелы. Эту операцию можно назвать «отжим пробелов». Первое, что приходит в голову, для решения этой задачи, это использовать стэйт- машину в виде функции на подобие следующей.
Stl82.dll - оригинальный dll файл, вы можете скачать здесь в один клик. Данный файл может восстановить работу программы. Не найден stl82 dll форум . Для использования файлы утилиты должны быть размещены в каталоге двоичных файлов платформы. Предутренней всего скачать stl82 dll stl82 dll падают по-разному на безумие grid 2 d3d11 dll не был найден лицо, это очень трудно найти. Сообщение 1 Окружность: 06. Догадаться аварийное тело отношению. А мне - свое скачать stl82 dll на буквы тело: Одежда, скачай stl82 dll ко мне лицом.
Этот файл может быть удалён пользователем по ошибке, либо антивирусом при нахождении трояна. Скачать Размер файла 260 Kb. Хотя это навскидку, детально код из "stl82.dll :: operator new" я не исследовал. У нас вы сможете безвозмездно скачать библиотеки dll. Для вас следует только выбрать библиотеку dll. Мы добавляем библиотеки dll каждый день.
Функция Простой. Отжим(Текст, Ответ = . Однако на самом деле на длинных строках такая функция работает невероятно долго. Дело в том, что в цикле здесь используется простая по виду конструкция, которая дописывает справа к получаемой строке один значащий (не пробельный) символ. По замерам времени выполнения можно заключить, что в 1. С такая конструкция работает примерно так: выделяется область памяти на один символ длиннее, чем строка, накапливающая результат, затем ВСЕ содержимое этой строки копируется в новую область, а добавляемый символ записывается справа.
Следовательно, при удлинении всего на один символ строки длины в тысячу символов в оперативной памяти придется перенести целый килобайт данных (или два, если речь идет о юникоде)! А эта операция выполняется в цикле, повторяющемся для каждого символа новой строки! Последовательная посимвольная конкатенация в процессе накопления строки иллюстрируется следующей схемой: В качестве доказательства существования проблемы приводится график зависимости времени конкатенации от длины строки, накапливающей результат.
Настя Рябай Ученик (170), на голосовании 9 месяцев назад. Пишет, то что невозможно открыть файл так ка отсутствует sfl.dll. Облако Mail.Ru - это ваше персональное надежное хранилище в интернете. Все нужные файлы всегда под рукой, доступны в любой точке мира с компьютера или смартфона. Затем скопируйте stl82.dll в нужную директорию. DLL файла необходимо копировать в одну из следующих директорий.
График получен в результате работы следующей процедуры: Процедура Тест. Времени. Конкатенации()Текст = . Возможно, такие строки размещаются непосредственно на диске (есть и другие предположения). Тем не менее, существует простое решение, позволяющее обойти при решении рассматриваемой задачи указанную проблему медленной конкатенации строк. Это решение имеет определенную аналогию с ранее предложенными приемами построения запросов и представлено следующей функцией «отжима пробелов»: Функция Двойной. Отжим(Знач Текст) Экспорт.
Для ё = 1 По Log(Стр. Длина(Текст)) / Log(2) + 1 Цикл Текст = Стр.
Заменить(Текст, . Поэтому даже если строка состоит из одних пробелов, на ее «отжим» понадобится не больше чем . Работа функции иллюстрируется следующей схемой: На длинных строках такая функция работает приемлемое время, что показывает отчет, приложенный к статье. Строку из миллиона символов функция обрабатывает примерно за 2. Скачавшие отчет смогут замерить (если хватит терпения) и время выполнения более очевидной функции «простого отжима» в зависимости от длины текста и процентного содержания пробелов в нем. Кроме того, возможно, в коде отчета окажется интересным прием генерации «случайного» тестового текста с использованием «таблицы хаоса» из статьи .
Особенно в случае, если пробелы сосредоточены в правой части строки. В этом также можно убедиться с помощью прилагаемого отчета. Размышляя над отмеченной проблемой, можно прийти к выводу, что в 1. С также трудно решаются любые задачи, в которых требуется синтезировать длинные строки. Например, первоначально было затруднительно получить длинную строку со случайным расположением пробелов для проверки предлагаемых функций, так как при этом также на первый взгляд требовалось использовать посимвольное наращивание строки.
Тем не менее, выход есть. Для решения таких задач предлагается первоначально работать с такими длинными строками как с массивом символов, а затем преобразовывать массив символов в результирующую строку с помощью второй предлагаемой в статье функции. Функция Строчка(Массив, От, До)Возврат ?(От = До, Массив. Работа функции построена на рекурсивном объединение строк из половинок обрабатываемого массива.
Этот принцип отражает следующая схема: Например, массив из миллиона символов преобразуется в строку примерно за 2. Эта запись функции предполагает, что параметр «От» всегда меньше или равен параметру «До». Однако здесь следует сказать, что для преобразования массива символов в строку существует несколько более быстрый способ.
Он основан на использовании функции «Значение. ВСтроку. Внутр»Функция ВСтроку(Массив) Экспорт. Возврат Сред(Стр.
Заменить(Значение. ВСтроку. Внутр(Массив), .
Ограничение длины легко преодолевается при чуть более сложной записи, а вот если в массиве могут оказаться данные разных типов, то, возможно, выгоднее будет применять рекурсивную функцию. Для быстрого преобразования исходной строки в массив для ее обработки в таком виде можно использовать прием из статьи «Порождающий запрос».
Там этот прием использовался в задачах подсчета частоты символов и подсчета частоты слов в тексте. В результате комбинация всех этих приемов позволяет решить, например, задачу быстрой транлитерации большого текста, представление текста первыми буквами всех его слов и тому подобные задачи, не решаемые комбинациями стандартных операций над строками. В заключение хочется выразить надежду, чтообозначенная проблема медленной конкатенации строк и показанная зависимость времени обработки от длины строк будет учитываться в практике программирования для платформы «1. С: Предприятие»; приведенные функции окажутся востребованными, так как сокращают время выполнения часто используемых операций над строками; по аналогии с приведенными функциями и на их основе будут построены другие полезные функции обработки строк; анализ приведенных функций позволит лучше понять преимущества методов из статей «Порождающий запрос».
Штрих- М: Программы для автоматизации .